特征(Feature ):即属性。每个输入实例的各个组成部分（属性）称作原始特征，基于原始特征还可以扩展出更多的衍生特征。
特征向量(Feature Vector) :由多个特征组成的集合，称作特征向量。
特征空间（Feature Space):将特征向量存在的空间称作特征空间。
机器学习中特征，特征向量，特征空间分别是什么？
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